Выходить ТОЛЬКО перевод. Сохранять весь формат Markdown таким же, как в оригинале.
Не добавлять никаких комментариев, объяснений или метатекста:
Технологическая индустрия находится в состоянии хаоса. Это напоминает дикое западло облачных вычислений — мысли о неконтролируемых расходах, панике на ранних этапах развития. Но это также кажется беспрецедентным явлением. Рекордные доходы сосуществуют с массовыми увольнениями. Это странная дихотомия.
Аарон Леви, основатель компании Box, назвал это то, что оно есть: психоз ИИ. Он не старается быть косолова. На платформе X он описал это 2,7 миллиона людей. Генеральные директора оторваны от реальности. Они просто играют с инструментом. Создают прототипы. Генерируют контракты. Затем они приходят к выводу, что агенты будут выполнять всю реальную работу.
Они никогда не трогаются с сложными задачами. Они не видят ошибок в коде. Они не находят вызовы к халлусирующим библиотекам. Они не тренируют модели по конкретным особенностям контрактов. Они точно не тратят дни на поиски скрытых юридических условий. Леви говорит, что руководители слишком далеко от последней стадии. У них нет достаточной осведомленности, чтобы понять ограничения автоматизации.
Но отсутствие понимания не останавливает приказы.
Леви не является противником ИИ. Он верит в это. Он называет «безголовый программный обеспечение» будущим. Он активно поддерживает стартапы, работающие с ИИ. Его совет коллегам прост: использовать ИИ. Использовать его «в больших количествах». Разрушить свои предположения. Оценить преимущества. Также оценить реальную работу, которая все еще необходима.
Слушают ли генеральные директора? Данные говорят не так.
Только через пять месяцев 2026 года. Посмотрите на данные из Layoffs.fyi: 115,438 человек уволились. Сравните это с 2023 годом (когда было уволено 124,036 человек). Технологические компании быстро увольняют сотрудников. И почему? Почти все указывают на ИИ.
Многие критики называют это «ИИ-пустой тратой». Удобное название. Они связывают прошлые увольнения с будущей эффективностью. На самом деле основными факторами являются финансовые показатели, а не алгоритмические гениальности.
Зеб Эванс из ClickUp является примером такой разобщенности. Он уволил 22% своих сотрудников. Почему? Чтобы использовать 3,000 внутренних ИИ-агентов. Он утверждает, что это не связано с сокращением расходов. Это связано с созданием «100x организации». Люди проверяют выполнение работы агентов, и все. Он верит в эту утопию.
Исследования не соглашаются. Очень отчетливо.
Мета-анализ из Калифорнийского университета Беркли в октябре показал отсутствие значимой связи между использованием ИИ и повышением производительности. Просто.
Исследование NBER в марте было более сдержанным, но отметило парадокс производительности : воспринимаемые улучшения кажутся больше, чем реальные. Исследователи MIT проверили тысячи агентов. Результат? Они еще не достигли стандартов качества, характерных для человека. С текущей скоростью улучшения LLM эти инструменты могут выполнять большинство текстовых задач с 80-95% успехом к 2029 году. И это всего лишь минимально достаточно. Базовые навыки. Возможно, через три года. Превзойти человека? Это еще дальше.
Есть также узкий путь. Harvard Business Review отметила, что если все будут производить больше с помощью ИИ, узкий путь будет увеличиваться. Генеральные директора должны одобрять все. Что будет тогда? Мы видели на это признаки в 2024 году. Когда все могут действовать мгновенно, все становится запутанным. Быстро.
Готовы ли генеральные директора к узкому пути у себя под ногами? Если ответ отрицательный, психоз не приведет ни к чему хорошему. Хаос — единственный гарантированный результат.
«Парадокс производительности… когда воспринимаемые улучшения производительности больше, чем реальные».
