Vyjde POUZE překlad. Udržujte všechny formáty Markdown stejné jako originál.
Nepřidávejte žádné komentáře, vysvětlení ani metatext:
Technologický průmysl je v chaosu. To připomíná divokou past cloud computingu – myšlenky na nekontrolovatelné náklady, paniku v raných fázích vývoje. Ale i to se zdá být bezprecedentní. Rekordní výdělky koexistují s hromadným propouštěním. Je to zvláštní dichotomie.
Aaron Levy, zakladatel Boxu, to nazval, jak to je: psychóza AI. Nesnaží se být spratek. Na platformě X to popsal 2,7 milionům lidí. Generální ředitelé jsou mimo realitu. Jednoduše si hrají s nástrojem. Vytvářejí prototypy. Vytvářejte smlouvy. Poté dojdou k závěru, že veškerou skutečnou práci udělají agenti.
Nikdy se nevyhýbají náročným úkolům. Chyby v kódu nevidí. Nenacházejí volání do halucinačních knihoven. Neškolí modely na konkrétních funkcích smlouvy. Rozhodně netráví dny hledáním skrytých právních termínů. Levy říká, že manažeři jsou příliš daleko do závěrečné fáze. Nemají dostatečné povědomí, aby pochopili omezení automatizace.
Nepochopení však objednávky nezastaví.
Levy není proti AI. On tomu věří. Budoucností nazývá „bezhlavý software“. Aktivně podporuje startupy pracující s AI. Jeho rada kolegům je jednoduchá: používejte AI. Používejte jej „ve velkém množství“. Rozbijte své domněnky. Vyhodnoťte přínosy. Vyhodnoťte také skutečnou práci, která je ještě potřeba.
Poslouchají generální ředitelé? Údaje hovoří jinak.
Pouze za pět měsíců roku 2026. Podívejte se na data z Layoffs.fyi: 115 438 lidí opustilo svou práci. Porovnejte to s rokem 2023 (kdy bylo propuštěno 124 036 lidí). Technologické společnosti rychle propouštějí zaměstnance. a proč? Téměř každý ukazuje na AI.
Mnoho kritiků tomu říká “AI a plýtvání”. Pohodlné jméno. Spojují minulé propouštění s budoucí výkonností. Ve skutečnosti jsou hlavními faktory finanční výkonnost, nikoli algoritmická genialita.
Příkladem tohoto odpojení je Zeb Evans společnosti ClickUp. Propustil 22 % svých zaměstnanců. Proč? Chcete-li použít 3000 interních AI agentů. Říká, že to není kvůli snižování nákladů. Jde o vytvoření „100x organizace“. Lidé kontrolují výkon práce agentů a je to. Věří v tuto utopii.
Výzkum nesouhlasí. Velmi jasně.
Metaanalýza z Kalifornské univerzity v Berkeley v říjnu nezjistila žádnou významnou souvislost mezi používáním umělé inteligence a zvýšenou produktivitou. Jen.
Březnová studie NBER byla tlumenější, ale zaznamenala paradox výkonu : vnímaná zlepšení se zdají větší než skutečná. Výzkumníci z MIT testovali tisíce agentů. Výsledek? Ještě nedosáhly standardů lidské kvality. Při současném tempu zlepšování LLM by tyto nástroje mohly do roku 2029 provádět většinu úloh zpracování textu s 80-95% úspěšností. A to stačí minimálně. Základní dovednosti. Snad za tři roky. Překonat člověka? Je to ještě dál.
Je zde také úzká cesta. Harvard Business Review poznamenal, že pokud bude každý vyrábět více s umělou inteligencí, úzké hrdlo se rozšíří. Generální ředitelé musí vše schvalovat. co se stane potom? Známky toho jsme viděli v roce 2024. Když každý může okamžitě jednat, věci se zamotají. Rychle.
Jsou generální ředitelé připraveni na úzkou cestu pod nohama? Pokud je odpověď ne, psychóza nepovede k ničemu dobrému. Chaos je jediný zaručený výsledek.
“Paradox výkonu… když vnímaná zlepšení výkonu jsou větší než skutečná.”
