Швидке зростання штучного інтелекту (ШІ) викликало дискусію про те, чи є нинішні оцінки виправданими чи представляють собою нежиттєздатну бульбашку. Головним аргументом проти бульбашки є те, що прориви в ШІ забезпечать обіцяний руйнівний вплив: якщо системи ШІ справді можуть вирішувати великі бізнес- та особисті проблеми в масштабі, високі оцінки можуть бути стійкими. Однак ризик полягає в тому, що цього не станеться, що потенційно може призвести до економічних наслідків, подібних до тих, які спостерігалися під час фінансової кризи 2008 року.
Паралелі з житловою кризою
Занепокоєння полягає не просто в тому, що ШІ може не виправдати очікувань. Проблема полягає в тому, що штучний інтелект стає домінуючою економічною силою, як і житловий сектор до 2008 року. Зі збільшенням інвестицій у штучний інтелект зростає і його потенційний вплив. Якщо обіцяний дохід і заощадження не матеріалізуються, економічний шок, що виник, може бути самоокупним.
Історично економіка США витримала потрясіння ринку житла. Але коли житло стало занадто великою частиною економіки, воно стало джерелом ширших проблем. Штучний інтелект може піти подібним шляхом, якщо буде рости надто швидко, не приносячи відповідної прибутковості.
Непрозорість фінансування ШІ
Ключовим ускладнюючим фактором є відсутність прозорості у фінансуванні ШІ. Більшість фінансування надходить через приватні кредитні ринки – індивідуальні, недержавні позики між підприємствами та інвесторами. На відміну від державних облігацій, на приватні позики не поширюються вимоги традиційних ринків щодо розкриття інформації та прозорості торгівлі.
Така непрозорість ускладнює оцінку справжнього масштабу інвестицій. Хоча такі фірми, як Apollo, можуть публічно заявляти про свою зацікавленість у таких секторах, як центри обробки даних, важко визначити ступінь їхнього ризику. Відсутність інформації про ці приватні операції викликає занепокоєння щодо системного ризику.
Мережа взаємопов’язаних інтересів
Відносини між компаніями штучного інтелекту, інвесторами та суміжними галузями є складними та часто незрозумілими. Ця заплутана мережа залежностей нагадує взаємозв’язок, який передував кризі 2008 року, коли фінансові установи були глибоко залучені в ризиковані активи. Якщо одна частина екосистеми AI виходить з ладу, вплив може поширитися на весь сектор.
Потенціал бульбашки AI полягає не лише в оцінках; йдеться про системний ризик надто швидкого зростання сектора, непрозорого фінансування та надто центрального значення для економіки в цілому.
Нинішня ситуація вимагає ретельного моніторингу. Якщо штучний інтелект не виконає своїх обіцянок, економічні зриви можуть бути значними. Основний висновок полягає в тому, що масштаб потенційного впливу штучного інтелекту в поєднанні з непрозорістю його фінансування заслуговує на серйозну увагу.
