Amazon Web Services (AWS) тепер пропонує «фабрики штучного інтелекту» – повністю керовані системи штучного інтелекту, що працюють всередині корпоративних і урядових центрів обробки даних. Цей крок безпосередньо кидає виклик домінуванню загальнодоступних хмарних служб штучного інтелекту та є відповіддю на зростаючі занепокоєння щодо безпеки та контролю даних.
Чому це важливо: суверенітет даних в епоху ШІ
Компанії та уряди дедалі обережніше ставляться до надсилання конфіденційних даних зовнішнім постачальникам штучного інтелекту. Ризик витоку даних, промислового шпигунства чи навіть ворожого доступу з-за кордону підвищує попит на рішення, у яких дані ніколи не залишають приміщення клієнта. AWS, як і Microsoft, реагує на це, по суті, надаючи інфраструктуру ШІ безпосередньо клієнту.
Як працюють AI Factories: гібридний підхід
Ці фабрики штучного інтелекту створено у співпраці з компанією Nvidia з використанням їхніх високопродуктивних графічних процесорів (включаючи останню серію Blackwell) разом із власними чіпами Amazon Trainium3 AI. Клієнти забезпечують фізичну інфраструктуру — центр обробки даних, живлення та охолодження — тоді як AWS керує програмним забезпеченням, адмініструванням та інтеграцією з іншими хмарними службами.
Ключові компоненти включають:
- **Мережа та сховище AWS: ** плавне підключення до існуючих екосистем AWS.
- Amazon Bedrock: надає доступ до спеціального ринку моделей ШІ.
- AWS SageMaker: дозволяє створювати та навчати власні моделі.
Паралельна стратегія Microsoft: Superfactories і Azure Local
Amazon не єдиний, хто просуває це вперед. З кінця 2023 року Microsoft розгортає подібну інфраструктуру штучного інтелекту у власних центрах обробки даних (так звані «суперфабрики штучного інтелекту») з планами глобального розширення. Вони також пропонують «Azure Local», повністю кероване апаратне рішення, яке можна встановити на місці.
Ця тенденція примітна тим, що вона являє собою поворот у напрямку хмарної індустрії. Протягом багатьох років основна увага приділялася централізації обчислювальної потужності у величезних публічних хмарах. Зараз штучний інтелект знову викликає інтерес до приватних і гібридних розгортань.
Іронія: хмарні гіганти перебудовують приватні хмари
Іронія зрозуміла: ті самі хмарні провайдери, які зруйнували традиційні центри обробки даних, тепер активно інвестують у повернення обчислень ШІ. Ця зміна нагадує перші дні хмарних обчислень, коли компанії обережно тестували воду з приватними хмарами, перш ніж повністю присвятити себе державним службам.
Попит на локальні рішення AI доводить, що контроль даних є пріоритетом, навіть за рахунок зручності та економії. Ця тенденція вказує на те, що гібридні та пропрієтарні розгортання ШІ стануть все більш поширеними в найближчі роки.
