Последний отчет OpenAI под названием «Состояние искусственного интеллекта в бизнесе» показывает, что, несмотря на стремительное внедрение ИИ в компаниях, фактическая экономия времени для большинства сотрудников остается скромной. Анализ данных более чем миллиона клиентов и опроса 9000 сотрудников выявил, что средний пользователь ChatGPT Enterprise экономит около 40–60 минут рабочего дня. Эта цифра противоречит широко распространенным ожиданиям о радикальном повышении производительности за счет внедрения ИИ.
Использование ИИ растет, но выгоды распределены неравномерно
Отчет подтверждает резкий рост интеграции ИИ в бизнес-процессы. Еженедельное количество сообщений в ChatGPT Enterprise увеличилось в восемь раз по сравнению с прошлым годом, а использование пользовательских рабочих процессов GPT выросло в девятнадцать раз. Компании также формулируют все более сложные запросы, что привело к 320-кратному увеличению использования токенов рассуждений. Однако эти показатели не приводят напрямую к значительной экономии времени для среднего сотрудника.
Работники отмечают более быстрое выполнение конкретных задач, таких как устранение неполадок в ИТ, создание маркетинговых кампаний и оптимизация кода. Однако общая ежедневная выгода составляет около часа, что относительно мало для стандартного рабочего графика.
Растущий разрыв между активными и случайными пользователями ИИ
Данные OpenAI подчеркивают растущий разрыв между «передовыми» пользователями (входящими в 5% самых активных) и средним сотрудником. Передовые пользователи отправляют в шесть раз больше сообщений и сообщают об экономии более 10 часов в неделю. Эти активные пользователи глубоко интегрируют ИИ в свои рабочие процессы, автоматизируя рутинные задачи и рассматривая инструмент как постоянного помощника, а не как эпизодическую поддержку.
Хотя даже эти опытные пользователи получают выгоду в размере примерно 2 часов в день, это демонстрирует, что существенная отдача требует сознательных изменений в процессах и интенсивного использования. В отчете это представлено как предварительный снимок, а не окончательный вывод, предполагая, что будущие повышения производительности будут зависеть больше от организационной реструктуризации, чем от самой ИИ-модели.
Вывод: ИИ полезен, но пока не преобразует
Для большинства работников ИИ остается вспомогательным инструментом, а не революционной силой. Он ускоряет выполнение задач и снижает монотонность, но экономия времени менее часа в день предполагает, что технология мощная, но все же ограничена. Главный вопрос сейчас заключается в том, будут ли эти цифры продолжать расти, или это близко к максимальной реалистичной выгоде от текущих ИИ-инструментов.
