Генеративный ИИ производит фурор в творческих индустриях, но видеоигры представляют собой уникальную задачу. Несмотря на агрессивные инвестиции со стороны крупных компаний, таких как Krafton, EA и Ubisoft — некоторые даже заявляют о стратегиях “ИИ прежде всего” — текущее состояние ИИ-генерируемых игровых миров значительно отстаёт от того, что создают разработчики-люди. В то время как ИИ может генерировать окружение, ему трудно предоставить увлекательный и многократно играбельный опыт, который требуют игроки.
Проблема с ИИ-Генерируемыми Мирами
Исторически видеоигры использовали процедурную генерацию — создание миров “на лету” на основе правил и параметров — для динамичного игрового опыта. Игры, такие как Minecraft и Rogue, стали пионерами этого подхода, доказав, что эмерджентный геймплей возможен. Однако эти системы создаются людьми, которые тщательно разрабатывают лежащую в основе механику, чтобы обеспечить захватывающее исследование и последовательное развлечение.
Попытки ИИ автоматизировать этот процесс пока не дали аналогичных результатов. Проект Genie от Google, ИИ-песочница за 249,99 долларов в месяц, позволяет пользователям генерировать миры с помощью подсказок, но игровой опыт ограничен 60-секундными циклами исследования с примитивной физикой и беззвучной средой. Этот инструмент также вызывает опасения по поводу авторских прав, воссоздавая несанкционированные версии популярных франшиз, таких как игры Nintendo.
Несмотря на эти недостатки, лидеры отрасли продолжают делать ставку на ИИ. Илон Маск утверждает, что высококачественные ИИ-игры в реальном времени появятся в следующем году, а Meta представляет себе создание игр на основе подсказок для социальных лент. Roblox уже тестирует инструменты для генерации ИИ-миров. Однако основная проблема остаётся прежней: убедительная игра требует большего, чем просто мир.
Почему Разработка Игр Отличается
В отличие от ИИ-генерируемого видео, которое добилось быстрых улучшений, видеоигры требуют связного геймплея, увлекательных целей, оригинального арта, звукового дизайна, написания сценария и персонажей. Эти элементы должны работать в гармонии — подвиг, который требует многолетней разработки человеком и тщательного проектирования.
Лучшие ИИ-генерируемые миры по-прежнему примитивны по сравнению с создаваемыми вручную играми. Президент Take-Two Карл Слатофф назвал Project Genie “процедурно генерируемым интерактивным видео”, а не настоящим игровым движком. Акции крупных игровых компаний ненадолго упали после анонса, что говорит о скептицизме среди инвесторов.
Будущее ИИ в Игровой Индустрии
Google, вероятно, усовершенствует свои ИИ-модели миров, но неясно, останется ли основное внимание на улучшении геймплея или продвижении AGI. Даже если ИИ в конечном итоге создаст отзывчивые и интересные миры, сложность полной разработки игр остаётся серьёзным препятствием.
Отрасль разделилась. Некоторые разработчики не согласны с тем, что ИИ необходим, в то время как другие рассматривают его как неизбежный инструмент. Генеральный директор Unity Мэтью Бромберг утверждает, что модели миров — это «ускоритель», но дебаты продолжаются. Steam теперь требует раскрытия ИИ-генерируемого контента, хотя и не для инструментов разработки на основе ИИ.
В конечном итоге, хотя ИИ-генерируемое видео добилось успехов, разрыв между его результатами и играми, созданными человеком, может никогда не исчезнуть. Нестабильность игровой индустрии — уже подверженной увольнениям — означает, что стремление к ИИ сохранится, несмотря на его текущие ограничения.
Реальность такова, что ИИ ещё не готов делать игры, и те, кто так думает, вероятно, переоценивают его возможности. Но даже несовершенные инструменты будут использоваться, и потенциальные последствия для отрасли огромны.
