Домой Последние новости и статьи Amazon и Microsoft в гонке за развертывание ИИ на локальных серверах

Amazon и Microsoft в гонке за развертывание ИИ на локальных серверах

Amazon и Microsoft в гонке за развертывание ИИ на локальных серверах

Amazon Web Services (AWS) теперь предлагает “Фабрики ИИ” – полностью управляемые ИИ-системы, работающие внутри корпоративных и государственных центров обработки данных. Этот шаг напрямую бросает вызов доминированию публичных облачных ИИ-сервисов и отвечает на растущие опасения по поводу безопасности и контроля данных.

Почему это важно: суверенитет данных в эпоху ИИ

Компании и правительства все больше опасаются отправлять конфиденциальные данные внешним ИИ-провайдерам. Риск утечек данных, промышленного шпионажа или даже враждебного иностранного доступа стимулирует спрос на решения, при которых данные никогда не покидают территорию клиента. AWS, как и Microsoft, реагирует на это, по сути, доставляя ИИ-инфраструктуру напрямую к клиенту.

Как работают Фабрики ИИ: гибридный подход

Эти Фабрики ИИ создаются в сотрудничестве с Nvidia, используя их высокопроизводительные графические процессоры (включая новейшую серию Blackwell) наряду с собственными ИИ-чипами Amazon Trainium3. Клиенты предоставляют физическую инфраструктуру – центр обработки данных, питание и охлаждение – в то время как AWS управляет программным обеспечением, администрированием и интеграцией с другими облачными сервисами.

Ключевые компоненты включают в себя:

  • AWS Networking & Storage: Бесшовная связь с существующими экосистемами AWS.
  • Amazon Bedrock: Предоставляет доступ к тщательно отобранному рынку ИИ-моделей.
  • AWS SageMaker: Позволяет создавать и обучать собственные модели.

Параллельная стратегия Microsoft: Superfactories и Azure Local

Amazon не единственный, кто продвигает это направление. Microsoft развертывает аналогичную ИИ-инфраструктуру в своих собственных центрах обработки данных (под названием “AI Superfactories”) с конца 2023 года, с планами расширения по всему миру. Они также предлагают “Azure Local”, полностью управляемое аппаратное решение, которое можно установить на территории клиента.

Эта тенденция примечательна, поскольку представляет собой разворот в направлении облачной индустрии. В течение многих лет основное внимание уделялось централизации вычислительной мощности в огромных публичных облаках. Теперь ИИ стимулирует возрождение интереса к частным и гибридным развертываниям.

Ирония: облачные гиганты восстанавливают частные облака

Ирония очевидна: те же облачные провайдеры, которые разрушили традиционные центры обработки данных, теперь активно инвестируют в возвращение ИИ-вычислений в них. Этот сдвиг напоминает ранние дни облачных вычислений, когда компании осторожно прощупывали почву частных облаков, прежде чем полностью перейти на публичные сервисы.

Спрос на локальные ИИ-решения доказывает, что контроль над данными является приоритетом, даже в ущерб удобству и экономии. Эта тенденция указывает на то, что гибридные и частные ИИ-развертывания будут становиться все более распространенными в ближайшие годы.

Exit mobile version