O último relatório da OpenAI, “The State of Enterprise AI”, revela que, embora a adoção da IA nas empresas esteja em expansão, a poupança real de tempo para a maioria dos trabalhadores permanece modesta. Analisando dados de mais de 1 milhão de clientes empresariais e uma pesquisa com 9.000 funcionários, o relatório mostra que os usuários médios do ChatGPT Enterprise economizam aproximadamente 40 a 60 minutos por dia de trabalho. Esta descoberta desafia a expectativa generalizada de revisões drásticas de produtividade decorrentes da implementação da IA.
O uso de IA está crescendo, mas os ganhos não são uniformes
O relatório confirma um aumento acentuado na integração da IA nas empresas. As mensagens semanais do ChatGPT Enterprise aumentaram oito vezes ano após ano, e o uso de fluxos de trabalho GPT personalizados aumentou dezenove. As empresas também estão emitindo avisos cada vez mais complexos, gerando um aumento de 320 vezes no uso de tokens de raciocínio. No entanto, essas métricas não se traduzem linearmente em economias de tempo significativas para o funcionário médio.
Os funcionários relatam a conclusão mais rápida de tarefas específicas, como solução de problemas de TI, criação de campanhas de marketing e otimização de código. No entanto, o benefício diário cumulativo permanece em torno de uma hora, o que é relativamente pequeno num horário de trabalho típico.
Uma divisão crescente entre usuários pesados e casuais de IA
Os dados da OpenAI destacam uma lacuna cada vez maior entre os utilizadores “fronteiriços” – aqueles que se encontram entre os 5% com maior intensidade de adoção de IA – e o trabalhador médio. Os funcionários da Frontier enviam seis vezes mais mensagens e relatam economia de mais de 10 horas por semana. Esses usuários frequentes integram profundamente a IA em seus fluxos de trabalho, automatizando tarefas rotineiras e tratando a ferramenta como um assistente consistente, em vez de uma ajuda ocasional.
Embora mesmo esses usuários avançados obtenham ganhos de aproximadamente 2 horas por dia, isso demonstra que benefícios substanciais exigem mudanças deliberadas no processo e uso de alta intensidade. O relatório enquadra isto como um instantâneo inicial e não como uma conclusão definitiva, sugerindo que os futuros ganhos de produtividade dependerão mais da reestruturação organizacional do que do próprio modelo de IA.
Conclusão: IA é útil, mas ainda não é transformadora
Para a maioria dos trabalhadores, a IA continua a ser uma ferramenta suplementar e não uma força revolucionária. Ela acelera as tarefas e reduz o tédio, mas a típica economia de tempo de menos de uma hora por dia sugere que a tecnologia é poderosa, mas ainda limitada. A questão principal agora é se estes números continuarão a aumentar ou se isso está próximo do benefício máximo realista das atuais ferramentas de IA.
