A IA generativa está agitando as indústrias criativas, mas os videogames apresentam um desafio único. Apesar do investimento agressivo de grandes empresas como Krafton, EA e Ubisoft – algumas até alegando estratégias de “AI First” – o estado atual dos mundos de jogos gerados por IA fica muito aquém do que os desenvolvedores humanos produzem. Embora a IA possa gerar ambientes, ela luta para oferecer as experiências envolventes e reproduzíveis que os jogadores exigem.
O problema com mundos gerados por IA
Historicamente, os videogames usaram a geração processual – criando mundos dinamicamente com base em regras e parâmetros – para criar experiências dinâmicas. Jogos como Minecraft e Rogue foram os pioneiros nesta abordagem, provando que a jogabilidade emergente é possível. No entanto, estes sistemas são construídos por humanos que projetam cuidadosamente a mecânica subjacente para garantir uma exploração atraente e entretenimento consistente.
A tentativa da IA de automatizar este processo ainda não produziu resultados semelhantes. O Project Genie do Google, um sandbox de IA de US$ 249,99/mês, permite que os usuários gerem mundos por meio de prompts, mas as experiências são limitadas a loops de exploração de 60 segundos com física rudimentar e ambientes silenciosos. A ferramenta também levanta questões de direitos autorais ao recriar versões não autorizadas de franquias populares, como jogos da Nintendo.
Apesar destas deficiências, os líderes da indústria estão a redobrar a sua aposta. Elon Musk afirma que jogos de IA de alta qualidade em “tempo real” chegarão no próximo ano, enquanto Meta prevê a criação de jogos orientada para feeds sociais. Roblox já está testando ferramentas de geração mundial de IA. No entanto, a questão central permanece: um jogo envolvente requer mais do que apenas um mundo.
Por que o desenvolvimento de jogos é diferente
Ao contrário do vídeo gerado por IA, que tem visto melhorias rápidas, os videogames exigem jogabilidade coesa, objetivos envolventes, arte original, design de som, escrita e personagens. Estes elementos devem funcionar em harmonia – um feito que requer anos de desenvolvimento humano e um design meticuloso.
Os melhores mundos gerados por IA ainda são rudimentares em comparação com jogos artesanais. O presidente da Take-Two, Karl Slatoff, descartou o Project Genie como “vídeo interativo gerado processualmente”, e não como um verdadeiro mecanismo de jogo. Os preços das ações das principais empresas de jogos caíram brevemente após o anúncio, sugerindo ceticismo entre os investidores.
O futuro da IA nos jogos
O Google provavelmente irá refinar seus modelos mundiais de IA, mas não está claro se o foco permanece na melhoria da jogabilidade ou no avanço da AGI. Mesmo que a IA eventualmente gere mundos responsivos e interessantes, a complexidade da produção completa do jogo continua a ser um obstáculo significativo.
A indústria está dividida. Alguns desenvolvedores discordam da ideia de que a IA seja essencial, enquanto outros a veem como uma ferramenta inevitável. O CEO da Unity, Matthew Bromberg, argumenta que os modelos mundiais são um “acelerador”, mas o debate continua. O Steam agora exige a divulgação de conteúdo gerado por IA, embora não para ferramentas de desenvolvimento baseadas em IA.
Em última análise, embora o vídeo gerado por IA tenha feito progressos, a lacuna entre a sua produção e os jogos feitos pelo homem poderá nunca diminuir. A instabilidade da indústria dos jogos – já propensa a despedimentos – significa que o impulso para a IA persistirá, apesar das suas actuais limitações.
A realidade é que a IA ainda não está pronta para fazer jogos, e aqueles que pensam o contrário provavelmente estão superestimando suas capacidades. Mas mesmo ferramentas defeituosas serão utilizadas e as potenciais ramificações para a indústria são substanciais.
