Z najnowszego raportu OpenAI „Stan sztucznej inteligencji w biznesie” wynika, że pomimo szybkiego wdrożenia sztucznej inteligencji w firmach, faktyczna oszczędność czasu większości pracowników pozostaje skromna. Analiza danych od ponad miliona klientów i ankieta przeprowadzona wśród 9 000 pracowników wykazała, że przeciętny użytkownik ChatGPT Enterprise oszczędza około 40-60 minut dnia pracy. Liczba ta stoi w sprzeczności z powszechnymi oczekiwaniami dotyczącymi dramatycznego wzrostu produktywności dzięki sztucznej inteligencji.
Wykorzystanie sztucznej inteligencji rośnie, ale korzyści są nierównomiernie rozłożone
Raport potwierdza gwałtowny wzrost integracji AI z procesami biznesowymi. Tygodniowa liczba wiadomości w ChatGPT Enterprise wzrosła ośmiokrotnie w porównaniu z zeszłym rokiem, a wykorzystanie niestandardowych przepływów pracy GPT wzrosło dziewiętnastokrotnie. Firmy formułują również coraz bardziej złożone zapytania, co doprowadziło do 320-krotnego wzrostu wykorzystania tokenów wnioskowania. Wskaźniki te nie przekładają się jednak bezpośrednio na znaczną oszczędność czasu przeciętnego pracownika.
Pracownicy zgłaszają szybszą realizację określonych zadań, takich jak rozwiązywanie problemów IT, tworzenie kampanii marketingowych i optymalizacja kodu. Jednakże całkowite dzienne świadczenie wynosi około godziny, co jest stosunkowo niską wartością w przypadku standardowego harmonogramu pracy.
Rosnąca przepaść między aktywnymi i okazjonalnymi użytkownikami sztucznej inteligencji
Dane OpenAI podkreślają rosnącą przepaść pomiędzy użytkownikami pierwszej linii (tymi z 5% największych aktywności) a przeciętnym pracownikiem. Zaawansowani użytkownicy wysyłają sześć razy więcej wiadomości i zgłaszają oszczędność ponad 10 godzin tygodniowo. Ci aktywni użytkownicy głęboko integrują sztuczną inteligencję ze swoimi przepływami pracy, automatyzują rutynowe zadania i postrzegają narzędzie jako stałego asystenta, a nie okazjonalne wsparcie.
Chociaż nawet ci doświadczeni użytkownicy odnoszą korzyści przy tempie około 2 godzin dziennie, pokazuje to, że znaczne zyski wymagają świadomych zmian w procesach i intensywnego użytkowania. W raporcie przedstawiono to raczej jako wstępną migawkę niż ostateczny wniosek, sugerując, że przyszła poprawa produktywności będzie zależeć bardziej od restrukturyzacji organizacyjnej niż od samego modelu sztucznej inteligencji.
Wniosek: sztuczna inteligencja jest przydatna, ale jeszcze nie przekształca
Dla większości pracowników sztuczna inteligencja pozostaje raczej narzędziem umożliwiającym niż siłą rewolucyjną. Przyspiesza wykonywanie zadań i zmniejsza monotonię, ale oszczędność czasu wynosząca mniej niż godzinę dziennie sugeruje, że technologia jest potężna, ale wciąż ograniczona. Najważniejszym pytaniem jest teraz, czy liczby te będą nadal rosły, czy też są bliskie maksymalnych realistycznych korzyści z obecnych narzędzi sztucznej inteligencji.
