Generatywna sztuczna inteligencja robi furorę w branżach kreatywnych, ale gry wideo stanowią wyjątkowe wyzwanie. Pomimo agresywnych inwestycji ze strony dużych firm, takich jak Krafton, EA i Ubisoft – niektóre nawet ogłaszają strategie „najpierw sztuczna inteligencja” – obecny stan światów gier generowanych przez sztuczną inteligencję pozostaje daleko w tyle za tym, co tworzą ludzcy programiści. Chociaż sztuczna inteligencja może generować środowiska, ma trudności z zapewnieniem wciągających i powtarzalnych wrażeń, których wymagają gracze.
Problem ze światami generowanymi przez sztuczną inteligencję
Historycznie rzecz biorąc, gry wideo wykorzystywały generację proceduralną — tworzenie światów w locie w oparciu o zasady i parametry — w celu uzyskania dynamicznych wrażeń z gry. Gry takie jak Minecraft i Rogue były pionierami tego podejścia, udowadniając, że możliwa jest nowa rozgrywka. Jednak systemy te są tworzone przez ludzi, którzy starannie projektują podstawową mechanikę, aby zapewnić wciągającą eksplorację i spójną rozrywkę.
Próby automatyzacji tego procesu przez sztuczną inteligencję nie przyniosły dotychczas podobnych rezultatów. Google Project Genie, piaskownica AI za 249,99 dolarów miesięcznie, umożliwia użytkownikom generowanie światów ze wskazówkami, ale wrażenia z gry ograniczają się do 60-sekundowych pętli eksploracji z prymitywną fizyką i cichym środowiskiem. Narzędzie budzi również obawy dotyczące praw autorskich, odtwarzając nieautoryzowane wersje popularnych marek, takich jak gry Nintendo.
Pomimo tych niedociągnięć liderzy branży w dalszym ciągu stawiają na sztuczną inteligencję. Elon Musk twierdzi, że w przyszłym roku pojawią się wysokiej jakości gry wykorzystujące sztuczną inteligencję czasu rzeczywistego, a Meta przewiduje tworzenie gier w oparciu o wskazówki z kanałów społecznościowych. Roblox testuje już narzędzia do generowania światów AI. Jednak główny problem pozostaje ten sam: wciągająca gra wymaga czegoś więcej niż tylko świata.
Dlaczego tworzenie gier jest inne
W przeciwieństwie do wideo generowanego przez sztuczną inteligencję, które uległo szybkim udoskonaleniom, gry wideo wymagają spójnej rozgrywki, angażujących celów, oryginalnej grafiki, projektu dźwiękowego, pisania scenariusza i postaci. Elementy te muszą działać w harmonii, a to wymaga lat ludzkiego rozwoju i starannego projektowania.
Najlepsze światy generowane przez sztuczną inteligencję są wciąż prymitywne w porównaniu z ręcznie tworzonymi grami. Prezes Take-Two, Karl Slatoff, nazwał Project Genie „proceduralnie generowanym interaktywnym wideo”, a nie prawdziwym silnikiem gry. Akcje największych spółek zajmujących się grami spadły krótko po ogłoszeniu, wskazując na sceptycyzm wśród inwestorów.
Przyszłość sztucznej inteligencji w branży gier
Google prawdopodobnie ulepszy swoje modele świata AI, ale nie jest jasne, czy skupienie się nadal będzie na ulepszaniu rozgrywki, czy na promowaniu AGI. Nawet jeśli sztuczna inteligencja ostatecznie stworzy responsywne i interesujące światy, złożoność w pełni rozwijanych gier pozostanie główną przeszkodą.
Branża jest podzielona. Niektórzy programiści nie zgadzają się, że sztuczna inteligencja jest konieczna, podczas gdy inni postrzegają ją jako narzędzie nieuniknione. Dyrektor generalny Unity, Matthew Bromberg, twierdzi, że modele światowe są „akceleratorem”, ale debata trwa. Steam wymaga teraz ujawniania treści generowanych przez sztuczną inteligencję, chociaż nie w przypadku narzędzi programistycznych AI.
Ostatecznie, chociaż wideo generowane przez sztuczną inteligencję poczyniło postępy, różnica między jego wynikami a grami generowanymi przez ludzi może nigdy się nie zamknąć. Niestabilność branży gier – już podatnej na zwolnienia – oznacza, że zapotrzebowanie na sztuczną inteligencję będzie kontynuowane pomimo jej obecnych ograniczeń.
Rzeczywistość jest taka, że sztuczna inteligencja nie jest jeszcze gotowa do tworzenia gier, a ci, którzy tak myślą, prawdopodobnie przeceniają jej możliwości. Jednak użyte zostaną nawet niedoskonałe narzędzia, a potencjalne konsekwencje dla branży są ogromne.
