Generatieve AI maakt furore in de creatieve industrie, maar videogames vormen een unieke uitdaging. Ondanks agressieve investeringen van grote bedrijven als Krafton, EA en Ubisoft – sommigen claimen zelfs ‘AI First’-strategieën – blijft de huidige staat van door AI gegenereerde spelwerelden ver achter bij wat menselijke ontwikkelaars produceren. Hoewel AI omgevingen kan genereren, heeft het moeite om de boeiende, herspeelbare ervaringen te bieden waar spelers om vragen.
Het probleem met door AI gegenereerde werelden
Historisch gezien hebben videogames gebruik gemaakt van procedurele generatie – het in een handomdraai creëren van werelden op basis van regels en parameters – om dynamische ervaringen te creëren. Games als Minecraft en Rogue waren de pioniers van deze aanpak en bewezen dat opkomende gameplay mogelijk is. Deze systemen zijn echter gebouwd door mensen die de onderliggende mechanismen zorgvuldig ontwerpen om meeslepende verkenningen en consistent entertainment te garanderen.
De poging van AI om dit proces te automatiseren heeft nog geen vergelijkbare resultaten opgeleverd. Google’s Project Genie, een AI-sandbox van $ 249,99/maand, stelt gebruikers in staat werelden te genereren via aanwijzingen, maar de ervaringen zijn beperkt tot verkenningslussen van 60 seconden met rudimentaire fysica en stille omgevingen. De tool roept ook zorgen over het auteursrecht op door ongeautoriseerde versies van populaire franchises zoals Nintendo-spellen opnieuw te creëren.
Ondanks deze tekortkomingen verdubbelen de leiders in de sector hun positie. Elon Musk beweert dat er volgend jaar ‘real-time’ AI-games van hoge kwaliteit zullen verschijnen, terwijl Meta een snelle game-creatie voor sociale feeds voor ogen heeft. Roblox test al AI-tools voor het genereren van werelden. Maar het kernprobleem blijft: voor een meeslepend spel is meer nodig dan alleen een wereld.
Waarom gameontwikkeling anders is
In tegenstelling tot door AI gegenereerde video, die snelle verbeteringen heeft ondergaan, vereisen videogames samenhangende gameplay, boeiende doelstellingen, originele kunst, geluidsontwerp, schrijven en karakters. Deze elementen moeten in harmonie samenwerken – een prestatie die jaren van menselijke ontwikkeling en een nauwgezet ontwerp vereist.
De beste door AI gegenereerde werelden zijn nog steeds rudimentair vergeleken met handgemaakte games. Take-Two-president Karl Slatoff deed Project Genie af als ‘procedureel gegenereerde interactieve video’, en niet als een echte game-engine. De aandelenkoersen van grote gamebedrijven daalden kort na de aankondiging, wat duidt op scepsis onder beleggers.
De toekomst van AI in gaming
Google zal waarschijnlijk zijn AI-wereldmodellen verfijnen, maar of de focus blijft liggen op het verbeteren van de gameplay of het bevorderen van AGI is onduidelijk. Zelfs als AI uiteindelijk responsieve, interessante werelden genereert, blijft de complexiteit van de volledige gameproductie een aanzienlijk obstakel.
De industrie is verdeeld. Sommige ontwikkelaars zijn het niet eens met het idee dat AI essentieel is, terwijl anderen het als een onvermijdelijk hulpmiddel zien. Unity-CEO Matthew Bromberg stelt dat wereldmodellen een ‘versneller’ zijn, maar het debat gaat door. Steam vereist nu openbaarmaking van door AI gegenereerde inhoud, maar niet voor door AI aangedreven ontwikkeltools.
Hoewel AI-gegenereerde video vooruitgang heeft geboekt, zal de kloof tussen de output ervan en door mensen gemaakte games uiteindelijk misschien nooit gedicht worden. De instabiliteit van de game-industrie – die al gevoelig is voor ontslagen – betekent dat de drang naar AI zal blijven bestaan, ondanks de huidige beperkingen.
De realiteit is dat AI nog niet klaar is om games te maken, en degenen die daar anders over denken, overschatten waarschijnlijk de mogelijkheden ervan. Maar zelfs gebrekkige instrumenten zullen worden gebruikt, en de potentiële gevolgen voor de sector zijn aanzienlijk.
