Amazon Web Services (AWS) offre ora “AI Factory” : sistemi di intelligenza artificiale completamente gestiti che funzionano all’interno di data center aziendali e governativi. Questa mossa sfida direttamente il predominio dei servizi di intelligenza artificiale nel cloud pubblico e attinge alle crescenti preoccupazioni sulla sicurezza e il controllo dei dati.
Perché è importante: la sovranità dei dati nell’era dell’intelligenza artificiale
Le aziende e i governi sono sempre più cauti nell’inviare dati sensibili a fornitori di IA esterni. Il rischio di fuga di dati, spionaggio competitivo o persino accesso straniero ostile sta guidando la domanda di soluzioni in cui i dati non lasciano mai la sede del cliente. AWS, come Microsoft, sta rispondendo essenzialmente fornendo l’infrastruttura AI direttamente al cliente.
Come funzionano le fabbriche di intelligenza artificiale: un approccio ibrido
Queste fabbriche di intelligenza artificiale sono costruite in collaborazione con Nvidia, sfruttando le loro GPU ad alte prestazioni (inclusa l’ultima serie Blackwell) insieme ai chip AI Trainium3 di Amazon. I clienti forniscono l’infrastruttura fisica (data center, alimentazione e raffreddamento) mentre AWS gestisce il software, la gestione e l’integrazione con altri servizi cloud.
I componenti chiave includono:
- Reti e storage AWS: si connette perfettamente agli ecosistemi AWS esistenti.
- Amazon Bedrock: offre l’accesso a un mercato curato di modelli di intelligenza artificiale.
- AWS SageMaker: consente la creazione e la formazione di modelli personalizzati.
Strategia parallela di Microsoft: Superfactories e Azure Local
Amazon non è sola in questa spinta. Microsoft ha implementato un’infrastruttura AI simile nei propri data center (soprannominati “AI Superfactories”) dalla fine del 2023, con piani di espansione a livello globale. Offre inoltre “Azure Local”, una soluzione hardware completamente gestita che può essere installata presso le sedi dei clienti.
Questa tendenza è notevole perché rappresenta un’inversione di direzione del settore cloud. Per anni l’attenzione si è concentrata sulla centralizzazione della potenza di calcolo in enormi cloud pubblici. Ora, l’intelligenza artificiale sta determinando una rinascita di interesse per le implementazioni private e ibride.
L’ironia: i giganti del cloud ricostruiscono i cloud privati
L’ironia è evidente: gli stessi fornitori di servizi cloud che hanno rivoluzionato i data center tradizionali stanno ora investendo massicciamente nel restituire loro il calcolo basato sull’intelligenza artificiale. Questo cambiamento riecheggia gli albori del cloud computing, quando le aziende immergevano cautamente i piedi nei cloud privati prima di abbracciare pienamente i servizi pubblici.
La richiesta di soluzioni IA on-premise dimostra che il controllo dei dati è una priorità assoluta, anche a scapito della comodità e dei costi. Questa tendenza suggerisce che le implementazioni di IA ibride e private diventeranno sempre più comuni nei prossimi anni.
