Konsentrasi kekayaan di Amerika telah mencapai tingkat yang belum pernah terjadi sebelumnya. Sebagai perbandingan, ekonom Gabriel Zucman mencatat bahwa hanya 19 rumah tangga yang telah menambah kekayaan mereka sekitar $1,8 triliun selama dua tahun terakhir—jumlah yang sebanding dengan perekonomian Australia secara keseluruhan.
Ketika kekayaan besar ini hanya dimiliki oleh sebagian kecil populasi, peningkatan pesat Kecerdasan Buatan (AI) memperkenalkan variabel baru yang mudah berubah. Alih-alih bertindak sebagai sebuah keuntungan universal, AI justru malah bertindak sebagai penghalang, yang semakin memisahkan kelompok ultra-kaya dari angkatan kerja lainnya.
Mitos “Equalizer Hebat”
Terdapat teori populer di kalangan ahli teknologi dan institusi akademis, termasuk OECD, bahwa AI sebenarnya dapat mengurangi kesenjangan. Argumen ini menunjukkan bahwa dengan mengotomatiskan peran pekerja kantoran yang bergaji tinggi, AI dapat “menyamakan kedudukan,” mengurangi premi pada gelar elit dan mengalihkan nilai ke pekerjaan manual, seperti pipa ledeng, yang lebih sulit untuk diotomatisasi.
Namun, indikator perekonomian saat ini menunjukkan kenyataan yang berbeda. Meskipun dampak jangka panjang terhadap jumlah lapangan kerja masih menjadi bahan perdebatan sengit, dampak langsung terhadap distribusi pendapatan menjadi semakin jelas:
- Otomasi Bertarget: AI paling efektif pada tugas-tugas yang melibatkan antarmuka digital dan pemrosesan data.
- Kelompok Menengah yang Rentan: Kelompok yang paling berisiko bukanlah mereka yang berpenghasilan tertinggi, namun “anak tangga menengah” dalam tangga ekonomi.
- Sektor Berisiko: Peramal dan ekonom pemerintah menunjuk pada dukungan administratif, staf kantor, penjualan, dan pemrograman tingkat awal sebagai target utama otomatisasi.
- Dampak Gaji: Peran-peran ini biasanya menghasilkan gaji antara $40.000 dan $100.000, yang berarti dampak terbesar dari gangguan ini akan dirasakan oleh pekerja berpenghasilan rendah dan menengah.
Risiko Makroekonomi
Jika AI terus mengotomatiskan tenaga kerja berupah menengah dan tidak menyentuh pekerja berpenghasilan tinggi, maka perekonomian secara luas akan menghadapi beberapa risiko sistemik:
- Pergeseran Pendapatan: Kekayaan dapat berpindah dari angkatan kerja ke pemilik teknologi. Alih-alih gaji mengalir ke pekerja, modal mengalir ke mereka yang cukup kaya untuk mendanai dan memiliki sistem AI.
- Menyusutnya Basis Pajak: Ketika upah kelas menengah stagnan atau hilangnya lapangan kerja, pendapatan pajak federal bisa menurun, sehingga pemerintah memiliki lebih sedikit sumber daya untuk mendanai jaring pengaman sosial atau layanan publik.
- Stagnasi Ekonomi: Hilangnya daya beli di kalangan kelas menengah dapat menimbulkan hambatan besar bagi pertumbuhan ekonomi secara keseluruhan.
Dari Ekonomi ke Demokrasi
Implikasi dari perubahan ini tidak hanya mencakup rekening bank dan spreadsheet; mereka mencapai inti stabilitas sipil.
Ketika kekayaan terkonsentrasi dalam proporsi yang ekstrim, hal ini pasti akan menghasilkan pengaruh politik yang tidak proporsional. Jika sekelompok kecil individu menguasai teknologi paling transformatif pada masanya dan menguasai sebagian besar modal negara, maka prinsip dasar pemerintahan mandiri akan tertantang. Risikonya adalah masyarakat di mana kekuatan ekonomi menentukan realitas politik, sehingga mayoritas masyarakat tidak mempunyai hak untuk menentukan masa depan mereka.
Integrasi AI ke dalam angkatan kerja bukan sekadar perubahan teknis atau ekonomi; ini adalah potensi restrukturisasi kontrak sosial.
Kesimpulan
Meskipun AI memiliki potensi yang sangat besar, perkembangannya saat ini menunjukkan bahwa AI dapat memperburuk kesenjangan kekayaan dengan mengotomatiskan peran kelas menengah sambil memusatkan keuntungan di antara pemilik teknologi. Tanpa intervensi, tren ini akan mengancam stabilitas ekonomi dan kesetaraan demokrasi.
