El último informe de OpenAI “El estado de la IA empresarial” revela que, si bien la adopción de la IA en las empresas está en auge, el ahorro de tiempo real para la mayoría de los trabajadores sigue siendo modesto. Al analizar datos de más de 1 millón de clientes comerciales y una encuesta de 9000 empleados, el informe muestra que los usuarios promedio de ChatGPT Enterprise ahorran aproximadamente entre 40 y 60 minutos por día laboral. Este hallazgo desafía la expectativa generalizada de cambios drásticos en la productividad a partir de la implementación de la IA.
El uso de la IA está creciendo, pero las ganancias no son uniformes
El informe confirma un fuerte aumento en la integración de la IA dentro de las empresas. Los mensajes semanales de ChatGPT Enterprise se han multiplicado por ocho año tras año y el uso de flujos de trabajo GPT personalizados se ha multiplicado por diecinueve. Las empresas también están emitiendo indicaciones cada vez más complejas, lo que ha multiplicado por 320 el uso de tokens de razonamiento. Sin embargo, estas métricas no se traducen linealmente en ahorros de tiempo significativos para el empleado promedio.
Los trabajadores informan que completan más rápidamente tareas específicas como la resolución de problemas de TI, la creación de campañas de marketing y la optimización de código. Sin embargo, el beneficio diario acumulado sigue siendo de alrededor de una hora, lo cual es relativamente pequeño en un horario de trabajo típico.
Una brecha creciente entre usuarios intensivos y ocasionales de IA
Los datos de OpenAI destacan una brecha cada vez mayor entre los usuarios “fronterizos” (aquellos que se encuentran en el 5% superior de intensidad de adopción de IA) y el trabajador promedio. Los empleados de Frontier envían seis veces más mensajes e informan que ahorran más de 10 horas por semana. Estos usuarios habituales integran profundamente la IA en sus flujos de trabajo, automatizando tareas rutinarias y tratando la herramienta como un asistente constante en lugar de una ayuda ocasional.
Aunque incluso estos usuarios avanzados ven ganancias de aproximadamente 2 horas por día, esto demuestra que los beneficios sustanciales requieren cambios deliberados en el proceso y un uso de alta intensidad. El informe presenta esto como una instantánea preliminar más que como una conclusión definitiva, sugiriendo que las ganancias futuras de productividad dependerán más de la reestructuración organizacional que del modelo de IA en sí.
Conclusión: la IA es útil, pero aún no transformadora
Para la mayoría de los trabajadores, la IA sigue siendo una herramienta complementaria más que una fuerza que cambia las reglas del juego. Acelera las tareas y reduce el tedio, pero el típico ahorro de tiempo de menos de una hora por día sugiere que la tecnología es poderosa, pero aún limitada. La pregunta clave ahora es si estas cifras seguirán aumentando o si esto se acerca al beneficio máximo realista de las herramientas de inteligencia artificial actuales.
