Přední univerzity v Jižní Koreji čelí masivním případům podvádění s využitím umělé inteligence právě v době, kdy končí průběžné zkoušky. Skandály postihující Soul National University (SNU), Korea University a Yonsei University (společně známé jako univerzity SKY) zpochybňují akademickou integritu v hyperkonkurenčním vzdělávacím systému.
Rozsah problému
Případy podvádění byly odhaleny na univerzitě Yonsei, kde profesor zjistil, že desítky studentů mohly během online zkoušky používat učebnice, programy nebo dokonce ChatGPT. Čtyřicet studentů se přiznalo k podvádění. Podobné případy se objevily na SNU a Korejské univerzitě během několika dní, což potvrdilo, že podvádění AI nebylo ojedinělým incidentem. Univerzity SKY představují vrchol jihokorejského vysokoškolského vzdělávání a tyto skandály mají bezprecedentní rozsah.
Proč je to důležité?
Jižní Korea klade velký důraz na vzdělání jako cestu k sociální mobilitě. Země má jednu z nejvyšších měr absolventů vysokoškolského vzdělávání mezi rozvinutými zeměmi a přijetí na univerzity SKY je mimořádně konkurenceschopné. Studenti se často roky připravují na sooneung, vyčerpávající osmihodinovou přijímací zkoušku na vysokou školu, která určuje jejich budoucnost.
Sázky jsou neuvěřitelně vysoké a tlak na úspěch je obrovský. To vysvětluje, proč se někteří studenti uchylují k podvádění, zvláště nyní, kdy to nástroje AI usnadňují než kdy jindy.
Suneung a národní posedlost
Sooneung je národní událost, která narušuje každodenní život. Lety jsou zrušeny, stavba je zastavena a jsou zavedena dopravní omezení, aby se studenti mohli soustředit. Veřejnosti se doporučuje omezit hluk na minimum, což ukazuje, jak vážně Jižní Korea bere vzdělávání.
Toto extrémní zaměření na akademické výsledky může neúmyslně vytvořit prostředí vedoucí k podvádění. Tlak na úspěch v kombinaci se snadno dostupnými nástroji umělé inteligence vytvořil dokonalou bouři.
Důsledky pro budoucnost
Tyto skandály poukazují na naléhavou potřebu, aby se univerzity přizpůsobily éře umělé inteligence. Tradiční metody pro odhalování podvádění již nemusí stačit. Instituce by měly prozkoumat nové strategie, jako jsou nástroje pro odhalování plagiátů založené na umělé inteligenci, přísnější ověřování zkoušek nebo dokonce přepracované metody hodnocení, které kladou důraz na kritické myšlení spíše než na pamětní učení.
Tyto incidenty také vyvolávají širší otázky o úloze umělé inteligence ve vzdělávání. I když umělá inteligence může být cenným učebním nástrojem, představuje také značná rizika. Univerzity musí najít rovnováhu mezi snahou o inovace a ochranou akademické integrity.
Nakonec jsou tyto skandály s podváděním budíčkem pro jihokorejský vzdělávací systém. Země musí řešit základní problémy, které způsobují, že studenti podvádějí a přizpůsobují se měnícímu se vzdělávacímu prostředí ve věku umělé inteligence.
